Research priorities for improving cognitive and neuropsychological outcomes in hydrocephalus
Notice bibliographique
Résumé
Hydrocephalus is a neurological disorder that impacts approximately 85 per 100,000 individuals worldwide and is associated with motor and cognitive impairments. While many advances in surgical interventions have helped substantially improve the survival rates and quality of life of those affected, there continues to be significant gaps in our understanding of the etiology of this heterogeneous condition as well as its specific neuropsychological and functional challenges across different phases of life. To address these limitations, the Hydrocephalus Association and Rudi Schulte Research Institute organized a workshop titled, "Improving Cognitive and Psychological Outcomes in Hydrocephalus", composed of top academics in the fields of hydrocephalus, cognition, and neuropsychology, as well as individuals with hydrocephalus or their caregivers. The purpose was to review the available evidence and propose pertinent areas of further research to improve the cognitive functioning, functional status, and quality of life of individuals with hydrocephalus. These topics included cognitive and neuropsychological assessments and daily-life function of children and adults living with hydrocephalus, biomarkers of cognitive function, animal modeling of hydrocephalus, and the longitudinal impact of hydrocephalus treatment. The following paper outlines four primary areas that warrant research: (1) neuropsychological phenotypes, (2) treatment-focused research considerations, (3) translational pre-clinical tools, and (4) establishing pathways for longitudinal care. Through the efforts of this group, the goal of this manuscript is to inspire and direct scientific and clinical inquiry towards these noted research priorities to further improve the lives of individuals with hydrocephalus and their families.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».