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Enregistrement W4405919234

Chronic Pain Patients’ Kinesiophobia and Catastrophizing are Associated with Activity Intensity at Different Times of the Day

2020· article· en· W4405919234 sur OpenAlexaboutno aff
Miller Mb, Roumanis MJ, Lisa Kakinami, Dover GC

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild Therapy and Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPain catastrophizingIntensity (physics)PsychologyPhysical therapyMedicineChronic painClinical psychologyPhysical medicine and rehabilitation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Matthew B Miller,1 Melissa J Roumanis,1 Lisa Kakinami,2,3 Geoffrey C Dover1,3,4 1Department of Health, Kinesiology, and Applied Physiology, Concordia University, Montreal, Canada; 2Department of Mathematics & Statistics, Concordia University, Montreal, Canada; 3PERFORM Centre, Concordia University, Montreal, Canada; 4Centre de Recherché Interdisciplinaire en Réadaptation du Montréal Metropolitain, Montreal, CanadaCorrespondence: Matthew B MillerDepartment of Health, Kinesiology, and Applied Physiology, Concordia University, L - SP 165.28, Richard J. Renaud Science Complex, 7141 Sherbrooke W, Montreal, CanadaTel +1 514-848-2424 ext. 3304Fax +1 514-848-8681Email ma_iller@live.concordia.caPurpose: To examine the relationship between baseline kinesiophobia and baseline pain catastrophizing with the 4-day average activity intensity at different times of the day while accounting for different wake and sleep-onset times in chronic pain patients.Methods: Twenty-one participants suffering from idiopathic chronic pain completed baseline questionnaires about kinesiophobia, catastrophizing, disability, depression, and pain. We measured the participants’ activity using accelerometers and calculated activity intensity in the morning, afternoon, and evening. We performed a 2-way repeated measures ANOVA to compare activity levels at different times of the day, and multiple linear regressions.Results: Baseline kinesiophobia was significantly associated with 4-day average evening light activity and sedentary activity at all time periods while baseline catastrophizing was significantly associated with increased 4-day average light activity in the evening and more moderate to vigorous activity in the morning. Our participants engaged in more light activity on average than sedentary activity, and very little moderate-vigorous activity. Participants were most active in the afternoon.Conclusion: Baseline kinesiophobia and baseline catastrophizing were not associated with the 4-day average total daily activity; however, they were associated with 4-day average activity intensities at different times throughout the day. Segmenting daily activity into morning, afternoon, evening may influence the relationship between daily activity, and kinesiophobia and pain catastrophizing. Individuals with chronic pain are less sedentary than previously thought which may affect future interventions.Keywords: accelerometer, physical activity, pain, Tampa Scale, sedentary, daily activity

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,133
Tête enseignante GPT0,443
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
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