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Enregistrement W4405919685 · doi:10.53063/synsint.2024.44235

Synthesis and characterization of mullite (3Al2O3.2SiO2) sol by sol-gel route using inorganic salts

2024· article· en· W4405919685 sur OpenAlexvenueno aff
Sahar Sajjadi Milani, Mahdi Ghassemi Kakroudi, Nasser Pourmohammadie Vafa

Notice bibliographique

RevueSynthesis and Sintering · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrowave Dielectric Ceramics Synthesis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Tabriz
Mots-clésMulliteSol-gelCharacterization (materials science)Chemical engineeringMaterials scienceChemistryMineralogyNanotechnologyComposite materialCeramicEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mullite, also referred to as 3Al2O3.2SiO2, is recognized as the only chemically stable intermediate phase in the SiO2–Al2O3 system, as indicated by mineralogical studies. Several synthesis techniques can be employed to obtain mullite. In this research, the synthesis of mullite particles is aimed to be achieved via the sol-gel route using inexpensive materials, specifically silica sol and aluminum nitrate hydrate [(Al(NO3)3.9H2O] as sources for silica and alumina, respectively. The article is organized into two sections which describe and discuss the systematic synthesis of the mullite sol. The first section emphasizes the influence of the stoichiometric values of Al and Si elements on the formation of the mullite phase at 1200 °C. The effects of sintering temperature on the microstructure and composition of the synthesized mullite sol, with a 3:1 alumina-to-silica ratio, are discussed in the following section. This includes pH, density, solid content, particle size distribution, thermal analysis, phase evolution with temperature, nature of bonds, and microstructural analysis. The XRD results for the mullite sol with a 3:1 alumina-to-silica ratio show strong crystalline diffraction peaks of the mullite phase and the absence of a free silica phase at 1200 °C. The solution exhibits a clear, stable, and homogeneous appearance, with a density of 1.17 g/cm3, a pH ranging from 4 to 5, and a solid content of approximately 15%, measured after heating at 1000 °C for 2 h.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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