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Enregistrement W4405919899 · doi:10.1186/s13073-024-01423-3

Interpretation and classification of FBN1 variants associated with Marfan syndrome: consensus recommendations from the Clinical Genome Resource’s FBN1 variant curation expert panel

2024· article· en· W4405919899 sur OpenAlexaff
Andy Drackley, Chris Somerville, Pauline Arnaud, Linnea M. Baudhuin, Nadine Hanna, Michelle L. Kluge, Katrina E. Kotzer, Cathérine Boileau, Lucas Bronicki, Bert Callewaert, Alessandro Cecchi, Hal Dietz, Dongchuan Guo, Stephen Harris, Olga Jarinova, Mark A. Lindsay, Leichelle Little, Bart Loeys, Gretchen MacCarrick, J. Meester, Dianna M. Milewicz, Takayuki Morisaki, Hiroko Morisaki, Daniel Murdock, Marjolijn Renard, Jennifer K. Richer, Leema Robert, Maral Ouzounian, Lut Van Laer, Julie De Backer, Laura Muiño Mosquera

Notice bibliographique

RevueGenome Medicine · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueConnective tissue disorders research
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of OttawaChildren's Hospital of Eastern Ontario
Organismes subventionnairesNational Human Genome Research Institute
Mots-clésHuman geneticsComputational biologyMarfan syndromeGenomeConsensus conferenceGeneticsMedicineBioinformaticsBiologyGeneInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In 2015, the American College of Medical Genetics and Genomics (ACMG) and the Association for Molecular Pathology (AMP) developed standardized variant curation guidelines for Mendelian disorders. Although these guidelines have been widely adopted, they are not gene- or disease-specific. To mitigate classification discrepancies, the Clinical Genome Resource FBN1 variant curation expert panel (VCEP) was established in 2018 to develop adaptations to the ACMG/AMP criteria for FBN1 in association with Marfan syndrome. METHODS: The specific recommendations were developed through literature review, surveys, online expert panel discussions, and pilot testing of a set of 60 different variants. Consensus among experts was considered reached if at least 75% of the members agreed with a given rule specification. The final set of rules received approval from the ClinGen Sequence Variant Interpretation Working Group. RESULTS: The developed specifications introduce modifications to 14 of the 28 ACMG/AMP evidence criteria and deem 6 criteria non-applicable. Some of these specifications include refining the minor allele frequency thresholds, creating a FBN1-specific flowchart for PVS1, defining functional domains of the protein, developing a point-based system of counting probands and instances of de novo occurrences, recommending a points-based method of accounting for family segregation data, and clarifying the applicable functional assays that should be considered. To date, this VCEP has curated 120 variants which have been deposited to ClinVar with the 3-star review status. CONCLUSIONS: Establishing specific adaptations for FBN1 has provided a framework to foster greater classification concordance among clinical laboratories, ultimately improving clinical care for patients with Marfan syndrome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,941
Score d'incertitude au seuil0,381

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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