Circuito de ejercicio funcional con tareas duales sobre variables clínicas relacionados con la sarcopenia
Notice bibliographique
Résumé
Introducción: La mayoría de las intervenciones con ejercicio para prevenir la sarcopenia se han enfocado en individuos con sarcopenia o pre-sarcopenia. Los efectos del ejercicio funcional con tareas duales sobre variables clínicas asociadas a la sarcopenia no han sido estudiados. Objetivo: Analizar los efectos de un programa de ejercicio funcional con tareas duales versus ejercicio aeróbico sobre variables relacionados con la sarcopenia en adultos mayores sin sospecha de esta condición. Metodología: Un estudio clínico no aleatorizado (Registro: RBR-2HJJ7G/UTN:U1111-1254-3147) con 48 adultos mayores distribuidos en dos grupos: (1) circuito de ejercicio funcional (CEF) con tareas duales y (2) ejercicio aeróbico. Durante 12 semanas, tres veces por semana, con sesiones de 50 minutos. La sospecha clínica de sarcopenia se determinó mediante el algoritmo del Grupo Europeo de sarcopenia. Fue evaluado masa magra, grasa, circunferencia de pantorrilla, fuerza de prensión, prueba de sentarse y levantarse, velocidad de marcha, prueba de caminata de seis minutos y biomarcadores de estrés oxidativo. Los análisis se realizaron con SPSS versión 22.0 y JASP versión 0.16.1. Resultados: El CEF mostró incrementos significativos en masa magra (p = 0,049) y circunferencia de la pantorrilla (p < 0,001), y una reducción en masa grasa (p = 0,017; TE: 0,1–0,6). Ambos grupos mejoraron en la prueba de cinco repeticiones, velocidad de marcha y caminata de seis minutos (p < 0,05). Los biomarcadores antioxidantes aumentaron tras el CEF (TE: 0,2–0,6; p < 0,05). Conclusión: El CEF mejoró masa muscular, fuerza, rendimiento físico y capacidad antioxidante, importantes variables relacionadas con sarcopenia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».