Circuito de ejercicio funcional con tareas duales sobre variables clínicas relacionados con la sarcopenia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Introducción: La mayoría de las intervenciones con ejercicio para prevenir la sarcopenia se han enfocado en individuos con sarcopenia o pre-sarcopenia. Los efectos del ejercicio funcional con tareas duales sobre variables clínicas asociadas a la sarcopenia no han sido estudiados. Objetivo: Analizar los efectos de un programa de ejercicio funcional con tareas duales versus ejercicio aeróbico sobre variables relacionados con la sarcopenia en adultos mayores sin sospecha de esta condición. Metodología: Un estudio clínico no aleatorizado (Registro: RBR-2HJJ7G/UTN:U1111-1254-3147) con 48 adultos mayores distribuidos en dos grupos: (1) circuito de ejercicio funcional (CEF) con tareas duales y (2) ejercicio aeróbico. Durante 12 semanas, tres veces por semana, con sesiones de 50 minutos. La sospecha clínica de sarcopenia se determinó mediante el algoritmo del Grupo Europeo de sarcopenia. Fue evaluado masa magra, grasa, circunferencia de pantorrilla, fuerza de prensión, prueba de sentarse y levantarse, velocidad de marcha, prueba de caminata de seis minutos y biomarcadores de estrés oxidativo. Los análisis se realizaron con SPSS versión 22.0 y JASP versión 0.16.1. Resultados: El CEF mostró incrementos significativos en masa magra (p = 0,049) y circunferencia de la pantorrilla (p < 0,001), y una reducción en masa grasa (p = 0,017; TE: 0,1–0,6). Ambos grupos mejoraron en la prueba de cinco repeticiones, velocidad de marcha y caminata de seis minutos (p < 0,05). Los biomarcadores antioxidantes aumentaron tras el CEF (TE: 0,2–0,6; p < 0,05). Conclusión: El CEF mejoró masa muscular, fuerza, rendimiento físico y capacidad antioxidante, importantes variables relacionadas con sarcopenia.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle