Territory Sizes and Patterns of Habitat Use by Forest Birds Over Five Decades: Ideal Free or Ideal Despotic?
Notice bibliographique
Résumé
Relations among territoriality, abundance and habitat suitability are fundamental to the ecology of many animal populations. Theory suggests two classes of possible responses to increasing abundance in territorial species: (1) the ideal free distribution (IFD), which predicts smaller territory sizes and decreased fitness as individuals adaptively pack into suitable habitats, and (2) the ideal despotic distribution (IDD), which predicts stable territory sizes and fitness in preferred habitats for dominant individuals and increased use of marginal habitats, reduced fitness and changes in territory sizes for subordinate individuals. We analysed the territory sizes and locations of seven migratory songbird species occupying a 10-ha plot in the Hubbard Brook Experimental Forest, New Hampshire, USA over a 52-year period. Species varied in abundance over years from twofold to 22-fold, and all species displayed clear patterns of habitat preference within the study plot. Consistent with IFD, and contrary to IDD, territory sizes decreased with local abundance for all species, irrespective of habitat preferences. There was at least a twofold variation in territory size within years. Conformity of territory size to predictions of the IFD argues for the efficacy of territorial defence in songbirds and has general consequences for population dynamics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».