Religious Moderation Picture Book Innovation for Early Childhood: Teaching Tolerance and Respect for Diversity
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to develop innovative media in the form of picture books as a tool to teach religious moderation values such as tolerance and respect for differences to PAUD students in Purwakarta Regency. By using the Research and Development method based on the ADDIE model (Analyze Design Develop Implement Evaluate). this research is designed to produce educational media that is interesting, interactive, and effective. The initial stage of the research involved a needs analysis through interviews and observations with early childhood educators, which revealed the need for media capable of introducing the concepts of tolerance, respect for differences, and national values from an early age. The design and development process resulted in a picture book with vivid illustrations and stories relevant to children's daily lives, making it easy to understand and interesting. This media was tested in several early childhood education institutions in Purwakarta involving teachers and children as research subjects. The evaluation results showed that the picture storybooks improved children's understanding of the values of religious moderation. The results showed an average of the pre-test score of 22.08 then the Post-Test score reached 53.24, with an average increase of 31.16 with the calculation results showing the t value of -44.56, it can be concluded that the use of picture book media is effective in increasing religious moderation in children aged 5-6 years. With these findings, the developed media can serve as a strategic educational media.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».