Clinical outcomes by baseline metastases in patients with renal cell carcinoma treated with lenvatinib plus pembrolizumab versus sunitinib: Post hoc analysis of the <scp>CLEAR</scp> trial
Notice bibliographique
Résumé
Lenvatinib plus pembrolizumab significantly improved efficacy versus sunitinib in treatment of advanced renal cell carcinoma (aRCC) in the phase 3 CLEAR study. We report results of an exploratory post hoc analysis of tumor response data based on baseline metastatic characteristics of patients who received lenvatinib plus pembrolizumab versus sunitinib, at the final overall survival analysis time point of CLEAR (cutoff: July 31, 2022). Treatment-naïve adults with aRCC were randomized to: lenvatinib (20 mg PO QD in 21-day cycles) plus pembrolizumab (n = 355; 200 mg IV Q3W); lenvatinib plus everolimus (not reported here); or sunitinib (n = 357; 50 mg PO QD; 4 weeks on/2 weeks off). The most common (lenvatinib plus pembrolizumab; sunitinib, respectively) metastatic site was lung (71.0%; 63.9%), followed by lymph node (45.6%; 43.7%), bone (22.5%; 24.9%), and liver (17.7%; 19.6%). Across treatment arms, ≥65% had two or more metastatic organs/sites involved, >80% of patients had nontarget lesions, and ~45% had baseline sums of diameters of target lesions ≥60 mm. Lenvatinib plus pembrolizumab demonstrated greater progression-free survival, objective response rate, and duration of response versus sunitinib across evaluable subgroups regardless of site or size of baseline metastasis or number of metastatic sites at baseline. Overall survival generally trended to favor lenvatinib plus pembrolizumab versus sunitinib; and tumor shrinkage was greater across sites (lung, lymph node, liver, and bone) for patients in the lenvatinib-plus-pembrolizumab arm versus the sunitinib arm. These results further support lenvatinib plus pembrolizumab as a standard-of-care in patients with aRCC regardless of site or size of baseline metastasis or the number of metastatic sites.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».