Microplastics Generate Less Mineral Protection of Soil Carbon and More CO<sub>2</sub> Emissions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Microplastic pollution in terrestrial ecosystems threatens to destabilize large soil carbon stocks that help to mitigate climate change. Carbon‐based substrates can release from microplastics and contribute to terrestrial carbon pools, but how these emerging organic compounds influence carbon mineralization and sequestration remains unknown. Here, microcosm experiments are conducted to determine the bioavailability of microplastic‐derived dissolved organic matter (MP‐DOM) in soils and its contribution to mineral‐associated carbon pool. The underlying mechanisms are identified by estimating its spectroscopic and molecular signatures and comparing its sorption properties on model minerals with natural organic matter (NOM). The results show that MP‐DOM leads to 21–576% higher CO 2 emissions and 34–83% lower mineral‐associated organic carbon in soils than NOM, depending on the type of plastic polymer. DOM from biodegradable microplastics induces higher CO 2 emissions than conventional microplastics. It is found that MP‐DOM is 7.96 times more labile than NOM, making it more accessible for microbial utilization. The lower degree of humification, fewer polar functional groups, and higher H/C ratios in MP‐DOM also led to 3.96 times less sorption with mineral particles. The findings provide insights into the effects of microplastics on soil carbon storage and highlight their consequences for wider terrestrial carbon cycling and climate warming.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».