Identification of a T2-hyperintense Perivascular Space in Brain Arteriovenous Malformations
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIM: Brain arteriovenous malformations (AVMs) are vascular malformations characterized by dysmorphic, aberrant vasculature. During previous surgeries of compact nidus brain AVMs (representing the majority of cases), we have observed a "shiny" plane between nidal and perinidal AVM vessels and the surrounding grey and white matter and hypothesized that preoperative neuroimaging of brain AVMs may show a neuroradiological correlate of these intraoperative observations. PATIENTS AND METHODS: We retrospectively reviewed and analyzed multiplanar and multisequence 3-Tesla magnetic resonance (3T MR) imaging in five consecutive brain AVMs with special attention on imaging characteristics of the brain-AVM interface, i.e., the perivascular and perinidal regions. RESULTS: In all five patients, we identified T2-hypertinense perivascular perinidal spaces, which were predominantly observed around the AVM nidus and less prominently around the feeding arteries or draining veins. CONCLUSION: The identification of T2-hypertinense perivascular spaces surrounding brain AVMs on neuroradiological imaging may provide insights into the anatomico-radiological relationships of brain AVMs and the surrounding grey and white matter parenchyma. These findings could have future implications for our understanding of brain AVM biology and may influence neurosurgical approaches to these lesions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».