The Impact of Integrated Community-Based Management of Respiratory Infections in Reducing Child Mortality
Notice bibliographique
Résumé
Pneumonia alone is reported to be the leading reason for child death especially within developing countries which have inadequate health care facilities. So, it is necessary to assess the effect of Integrated Community Based Management interventions in reducing the child mortality rate caused by respiratory diseases. Objectives: To assess the effectiveness of early intervention to raise public awareness, ensure that individuals adhere to their treatments and use community health workers to decrease mortality in Low- and middle-income countries and to identify the key factors that contribute to success. Methods: The articles which are purely research articles were retrieved from databases including PubMed, Science Direct, Nature Journal and Google Scholar from January 2013 to April 2024. Peer-reviewed papers published on the management of respiratory diseases in the communities including youngsters below the age of 5 years were included from Africa, South Asia, America and Europe. Only those studies that met the identified criteria for methodological quality, and reporting on the outcomes of interventions and decrease in mortality were considered for inclusion. Results: The findings showed that community health workers played a significant role in the early diagnosis and prevention of respiratory tract disorders and other harmful diseases. There was a significant reduction of 30% in mortalities of infants and preschoolers in communities where the implementation of interventions was made necessary. Conclusions: It was concluded that the implementation of integrated community-based management of respiratory infection is a viable approach used to address child mortality in low-income areas and raise public awareness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».