Differential effects of exercise training protocols on blood pressures and lipid profiles in older adults patients with hypertension: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Decreased physical activity and high blood pressure are both risk factors for cardiovascular diseases. Controlling blood pressure within the normal range can prevent or delay these complications. This systematic review and meta-analysis analyzed the effects of different types of exercise training on the blood pressure and lipid profiles of older adults patients with hypertension. Five electronic databases (Web of Science, Cochrane, PubMed, Google Scholar, and Scopus) were searched from their inception until March 03, 2024. English publications and randomized controlled trials involving different types of exercise training treatments for hypertensive populations were included. Data were analyzed using a random-effects model to estimate weighted mean differences (WMD) and 95 % confidence intervals. The systematic search identified 1998 articles, of which 92 studies met the inclusion criteria and were deemed eligible for inclusion. The results of the meta-analysis indicated that reduced systolic (SBP) and diastolic blood pressures (DBP) after aerobic training (p < 0.01), resistance training (p < 0.01), combined (aerobic + resistance) exercise training (p < 0.01) and isometric handgrip training (p < 0.01). Significant reductions were also observed in low-density lipoprotein (LDL) and triglyceride (TG) levels following combined (aerobic + resistance) exercise training (p < 0.05 and p < 0.001), and resistance training (p < 0.01), respectively. High-density lipoprotein (HDL) levels were increased following aerobic training (p < 0.01), and combined (aerobic + resistance) exercise training (p < 0.01), but not after resistance and Tai chi training. Isometric handgrip training leads to greater reductions in blood pressure in hypertensive patients compared to the effects of aerobic, resistance, combined aerobic and resistance exercise, and tai chi training. Additional studies are needed to determine the exercise prescription protocols to maximize the health of older adults patients with hypertension.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,031 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».