Wind design considerations for base-isolated post-disaster steel buildings in moderate seismic regions
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a performance-based design methodology applied to proportion post-disaster steel braced frame buildings equipped with base isolation under recurring winds and earthquakes. The case study is a 15-storey hospital steel braced-frame building located in Montreal, Canada, where both wind and earthquake loads are critical. The base isolation system is composed of 16 lead rubber bearings placed at the base of the braced frame columns and 29 friction sliders under the gravity columns. Finite element models of the fixed-base and base-isolated lateral force resisting systems that account for geometrical and material nonlinearities , are developed in OpenSees. The building models are subjected to a set of spectrum-compatible ground motions, as well as a set of wind time-history series that are generated randomly from wind tunnel data available at the Tokyo Polytechnic University aerodynamic database . Nonlinear wind and earthquake response history analyses provide estimates of the structural performance in terms of floor accelerations, interstorey drifts, residual drifts, and isolator shear demands at the linear and nonlinear-near collapse range. The findings demonstrate the effectiveness of base isolation to mitigate damage under lateral loads . The paper also reveals the need to integrate multiple hazards in design, relax the stringent service and strength wind criteria, account for the inherent system overstrength and allow for limited ductility in displacement-controlled members in wind design.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».