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Enregistrement W4405926219 · doi:10.1016/j.jcsr.2024.109287

Wind design considerations for base-isolated post-disaster steel buildings in moderate seismic regions

2024· article· en· W4405926219 sur OpenAlexafffundabout
Anastasia Athanasiou, Lucia Tirca, Ted Stathopoulos

Notice bibliographique

RevueJournal of Constructional Steel Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSeismic Performance and Analysis
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesCarl-Zeiss-Stiftung
Mots-clésStructural engineeringBase (topology)EngineeringSeismic analysisForensic engineeringGeologySeismologyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a performance-based design methodology applied to proportion post-disaster steel braced frame buildings equipped with base isolation under recurring winds and earthquakes. The case study is a 15-storey hospital steel braced-frame building located in Montreal, Canada, where both wind and earthquake loads are critical. The base isolation system is composed of 16 lead rubber bearings placed at the base of the braced frame columns and 29 friction sliders under the gravity columns. Finite element models of the fixed-base and base-isolated lateral force resisting systems that account for geometrical and material nonlinearities , are developed in OpenSees. The building models are subjected to a set of spectrum-compatible ground motions, as well as a set of wind time-history series that are generated randomly from wind tunnel data available at the Tokyo Polytechnic University aerodynamic database . Nonlinear wind and earthquake response history analyses provide estimates of the structural performance in terms of floor accelerations, interstorey drifts, residual drifts, and isolator shear demands at the linear and nonlinear-near collapse range. The findings demonstrate the effectiveness of base isolation to mitigate damage under lateral loads . The paper also reveals the need to integrate multiple hazards in design, relax the stringent service and strength wind criteria, account for the inherent system overstrength and allow for limited ductility in displacement-controlled members in wind design.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,132
Score d'incertitude au seuil0,535

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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