Single vs triple injections of platelet-rich plasma in patients with knee osteoarthritis: a retrospective cohort study of 80 patients
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Osteoarthritis (OA) is a prevalent degenerative joint disorder that significantly impairs quality of life. Platelet-rich plasma (PRP) has emerged as a promising treatment option for managing symptoms of knee osteoarthritis. Objectives The aim of this study is to compare the effects of triple versus single PRP injections on pain and quality of life in individuals with knee osteoarthritis. Methods The files of 40 patients who received a single dose of PRP and 40 patients who received three doses of PRP for the treatment of knee osteoarthritis were retrospectively examined. Patients had been evaluated before the treatment and at their 6 month follow up with a Visual Analog Scale (VAS) and The Western Ontario and McMaster Universities (WOMAC) Osteoarthritis Index. Results At the 6-month examinations, there was a statistically significant decrease in the WOMAC total (single, from 64.7 ± 13.2 to 54.4 ± 17.2, P = .001; triple, from 67.0 ± 14.7 to 45.4 ± 19.2, P = .001), and VAS scores (single, from 7.1 ± 1.0 to 5.10 ± 2.0, P = .002; and triple, from 7.3 ± 1.0 to 3.7 ± 2.2, P = .001) of both the single and triple injection groups compared to the baseline. WOMAC total ( P = .03) and VAS scores ( P = .006) of the triple injection group were significantly better but there was no significant difference in WOMAC pain ( P = .06), WOMAC physical ( P = .06) and WOMAC stiffness (0.08) subscales. Conclusions This research revealed that triple PRP injections are more effective than single injections at improving functional outcomes. Furthermore, the potential to alleviate pain may be greater with multiple injections; however, this effect was not consistently observed across all pain evaluation metrics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».