The therapeutic potential of vitamins A, C, and D in pancreatic cancer
Notice bibliographique
Résumé
The pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC) is among the deadliest tumor diseases worldwide. While treatment options have generally become more diverse, little progress has been made in the treatment of PDAC and the median survival time for patients with locally advanced PDAC is between 8.7 and 13.7 months despite treatment. The aim of this review was to explore the therapeutic potential of complementing standard therapy with natural or synthetic forms of vitamins A, C, and D. The therapeutic use of vitamins A, C, and D could be a promising addition to the treatment of PDAC. For all three vitamins and their derivatives, tumor cell-specific cytotoxicity and growth inhibition against PDAC cells has been demonstrated in vitro and in preclinical animal models. While the antitumor effect of vitamin C is probably mainly due to its pro-oxidative effect in supraphysiological concentrations, vitamin A and vitamin D exert their effect by activating nuclear receptors and influencing gene transcription. In addition, there is increasing evidence that vitamin A and vitamin D influence the tumor stroma, making the tumor tissue more accessible to other therapeutic agents. Based on these promising findings, there is a high urgency to investigate vitamins A, C, and D in a clinical context as a supplement to standard therapy in PDAC. Further studies are needed to better understand the exact mechanism of action of the individual compounds and to develop the best possible treatment regimen. This could contribute to the long-awaited progress in the treatment of this highly lethal tumor entity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».