Contrasting Effects of Broadleaf Thinning Treatments on Spruce Growth in Central British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
As forest managers increasingly seek to develop and maintain mixedwood forests, more information is required on the potential facilitative and competitive interactions between tree species. We present data from a broadleaf thinning study established in a mixedwood stand in Central British Columbia, Canada, to examine how residual trembling aspen and paper birch competitively affect spruce growth after thinning but may also concurrently protect spruce from attack by the white pine weevil. Tree-level data collected at a stand age of 36 years, 19 years after broadleaf trees were thinned, show that spruce height and diameter growth declined with broadleaf competition, particularly from taller trees, resulting in a competition-related reduction in stand-level spruce volume yields. The fastest spruce growth occurred in treatments where all broadleaf trees were removed, but complete broadleaf removal also resulted in higher rates of weevil attack on spruce, which also caused height and diameter growth reductions. Our results suggest that maintaining a density of approximately 500 broadleaf trees per hectare may achieve a stand condition that balances spruce growth reductions from competitive interactions with broadleaf trees while providing some protection from white pine weevil attacks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».