Empowerment in Adolescent Patients with a Disability/Chronic Condition: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/OBJECTIVES: Empowerment has been associated with several positive outcomes in healthcare; however, there is limited insight on empowerment levels within the adolescent population of those with a chronic condition/disability. The aim of this scoping review was to identify gaps in the existing literature on empowerment levels within this population. METHODS: Five databases (MEDLINE [Ovid], EMBASE [Ovid], PsycINFO [Ebsco], CINHAL [Ebsco] and Web of Science [UBC]) and grey literature were searched. RESULTS: A total of 67 studies were included and used for data extraction including descriptive numerical analysis followed by a narrative review. Extracted data were divided into demographic characteristics (e.g., ethnicity/ancestry), type of disability/condition (e.g., type 1 diabetes), interventions used to increase empowerment or empowerment-adjacent elements, quantitative and qualitative tools used to measure empowerment (e.g., questionnaires and/or interviews), domains/outcomes associated with empowerment (e.g., self-control), and review articles. Several interventions were shown to have positive effects on empowerment levels in adolescents with a chronic condition/disability. CONCLUSIONS: Gaps were identified in the consideration of ethnicity/ancestry and socioeconomic status, demonstrating a need for future research in this space to focus on the intersection of disability, ethnicity/ancestry, and socio-economic status and the implementation of interventions promoting empowerment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».