Empowerment in Adolescent Patients with a Disability/Chronic Condition: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/OBJECTIVES: Empowerment has been associated with several positive outcomes in healthcare; however, there is limited insight on empowerment levels within the adolescent population of those with a chronic condition/disability. The aim of this scoping review was to identify gaps in the existing literature on empowerment levels within this population. METHODS: Five databases (MEDLINE [Ovid], EMBASE [Ovid], PsycINFO [Ebsco], CINHAL [Ebsco] and Web of Science [UBC]) and grey literature were searched. RESULTS: A total of 67 studies were included and used for data extraction including descriptive numerical analysis followed by a narrative review. Extracted data were divided into demographic characteristics (e.g., ethnicity/ancestry), type of disability/condition (e.g., type 1 diabetes), interventions used to increase empowerment or empowerment-adjacent elements, quantitative and qualitative tools used to measure empowerment (e.g., questionnaires and/or interviews), domains/outcomes associated with empowerment (e.g., self-control), and review articles. Several interventions were shown to have positive effects on empowerment levels in adolescents with a chronic condition/disability. CONCLUSIONS: Gaps were identified in the consideration of ethnicity/ancestry and socioeconomic status, demonstrating a need for future research in this space to focus on the intersection of disability, ethnicity/ancestry, and socio-economic status and the implementation of interventions promoting empowerment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».