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Enregistrement W4405934553 · doi:10.1123/jcsp.2024-0013

Perfectionism, Burnout, and Depressive Symptoms in Youth Soccer Players: Moderation by Empowering and Disempowering Climates

2024· article· en· W4405934553 sur OpenAlexaff
Andrew P. Hill, Esmie P. Smith, Howard Hall

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Sport Psychology · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePerfectionism, Procrastination, Anxiety Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésModerationPsychologyBurnoutDepressive symptomsPerfectionism (psychology)Developmental psychologySocial psychologyClinical psychologyAnxietyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Youth soccer players face considerable pressure as they pursue a successful career in the sport. Research shows that some players navigate these pressures better than others, with the immediate coaching environment playing a key role. We examined the relationship between different perfectionism subtypes, and burnout, and depressive symptoms in youth soccer, and whether perceptions of empowering and disempowering climate moderated these relationships. Two-hundred and sixty-six youth male soccer academy players completed measures of perfectionism, burnout, depressive symptoms, and empowering and disempowering climate. Moderated regression analyses typically supported the hypotheses of the 2 × 2 model and differentiated between subtypes for burnout and depressive symptoms. A more empowering climate also decreased one aspect of burnout—devaluation—in three of four subtypes. The findings show that some perfectionism subtypes are related to higher burnout and depressive symptoms in youth soccer, and an empowering climate might help reduce burnout for most subtypes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,797

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,392 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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