Parental separation following preterm delivery in Canada: a population-based cohort study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the association between preterm delivery and parental separation and identify associated risk factors. METHODS: All opposite sex, married or common-law parents whose relationship status was available at index delivery and for the next 5 years were eligible in this retrospective population-based cohort study in Manitoba, Canada. Parents of children born preterm were matched 1:5 to parents of children born full-term. Parental separation within 5 years of childbirth was the primary outcome. Secondary outcome was the time to separation. Multivariable Poisson regression model was created to estimate the 5-year incidence rate ratios (IRR) of the primary outcome. RESULTS: Parents of 6367 children born preterm (n=164 for <28 weeks, n=1196 for 28-33 weeks, n=5007 for 34-36 weeks) and parents of 30 663 children born full-term were included. Compared with parents of children born term (4.2%), only parents of children born at 34-36 weeks had a higher incidence rate of separation (5.5%, IRR: 1.26; 1.09-1.45, p=0.002), although parents of children born at 28-33 weeks (5.4%, IRR: 1.20; 0.93-1.55, p=0.16), and at<28 weeks (5.5%, IRR: 1.27; 0.66-2.45, p=0.48) had similar IRRs. Time to separation was similar between all groups. CONCLUSIONS: Parents of children born at 34-36 weeks had higher separation rates than parents of children born full-term. The risk factors identified can be used to identify and provide supports to at-risk parents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».