A vicious cycle of frailty and acute lower respiratory infection among community-dwelling adults (≥ 60 years): Findings from a multi-site INSPIRE cohort study, India
Notice bibliographique
Résumé
We studied the relationship of frailty and acute lower respiratory infection (ALRI) among a multi-site cohort of community-dwelling older adults aged ≥60 years in India. During January 2019‒January 2020, participants completed the Edmonton Frail Scale (EFS) at baseline and every 3 months at four sites in India, with each participant completing a maximum of four surveys. Participants were categorized as non-frail (0-5 points), vulnerable (6-7 points), and frail (≥8 points) based on EFS score. Project nurses made weekly home visits to identify ALRI episodes with onset during past 7 days. We estimated adjusted hazard ratios (aHR) for having an ALRI episode within 90 days after EFS by frailty category. We also assessed risk of deterioration of frailty during 7-100 days after ALRI episode onset in terms of an increased EFS score by ≥1 point and change of frailty category. Among 5801 participants (median age 65 years, 41% males), 3568 (61·5%) were non-frail, 1507 (26%) vulnerable, and 726 (12·5%) frail at enrolment. Compared with non-frail participants, the hazard of an ALRI episode was higher among vulnerable (aHR: 1·6, (95%CI 1·3-2.0) and frail participants (aHR: 1·7, 95%CI 1·3-2·2). Participants having ALRI within the past 7-100 days were at increased risk of worsening frailty category (aOR: 1.9, 95%CI 1·3-2.8) compared to participants without an ALRI episode during the same period. The association between ALRIs and worsened frailty suggests prevention of ALRIs through vaccination and other strategies may have broad reaching health benefits for older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».