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Enregistrement W4405940269 · doi:10.1186/s12986-024-00890-0

Relationships between the Planetary Health Diet Index, its food groups, and polygenic risk of obesity in the CARTaGENE cohort

2024· article· en· W4405940269 sur OpenAlexaffabout
Guiomar Masip, Daiva E. Nielsen

Notice bibliographique

RevueNutrition & Metabolism · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutritional Studies and Diet
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBody mass indexObesityWaistMedicineClinical nutritionMediationDemographyConfidence intervalFood groupGerontologyEnvironmental healthInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The Planetary Health Diet, proposed by the EAT-Lancet Commission, seeks to promote a sustainable and healthy diet for both humans and the environment. However, few studies have investigated relationships between the Planetary Health Diet and the genetic pathway of obesity. The aim of this study was to assess whether adherence to a Planetary Health Diet Index (PHDI) mediated or moderated the genetic susceptibility to obesity. METHODS: Participants were 7,037 adults (57% females, aged 55.6 ± 7.7) from the Quebec CARTaGENE Biobank. We constructed a primary polygenic risk score (PRS-Khera) for body mass index (BMI) comprised of ~ 2 million SNPs and utilized a secondary 97 SNPs polygenic risk score (PRS-Locke) for sensitivity analyses. The PHDI was based on 16 food groups. General linear models were conducted to assess main effect associations between the PRSs, the Planetary Health Diet Index (PHDI), and the individual food groups that comprise the PHDI on obesity outcomes. Causal mediation analyses (CMA) were used to evaluate mediation and interaction effects. All models were adjusted for age, sex, genetic ancestry, socio-demographic, and lifestyle variables, including those associated with dietary habits. RESULTS: The overall PHDI was inversely associated with BMI (β = - 0.11, 95% confidence interval (CI): - 0.13, - 0.09), waist circumference (WC) (β = - 0.12, 95% CI: - 0.14, - 0.10), and body fat % (β = - 0.10, 95% CI: - 0.12, - 0.08) for all participants, but did not mediate or moderate obesity polygenic risk. Associations between the PRS-Khera and obesity outcomes in all participants were partly mediated by the intake of red meat (mediation effect BMI: 1.72%, p = 0.01; WC: 2.22%, p = 0.01; body fat %: 2.14%, p = 0.01). Moreover, among males, whole grains intake partly mediated the association between the PRS-Khera and outcomes cross-sectionally (BMI: 1.28%, p = 0.03; WC: 1.71%, p = 0.02; body fat %: 2.19%, p = 0.02) and longitudinally (BMI: 3.80%, p = 0.02; WC: 7.38%, p = 0.04), but some observations were attenuated upon correction for multiple comparisons. CONCLUSIONS: PHDI adherence was associated with a lower BMI, WC, and body fat % and genetic susceptibility to obesity was partly mediated by the intake of red meat and whole grains. Some components of a plant-based diet could be implicated in mechanisms underlying genetic susceptibility to obesity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,142
Score d'incertitude au seuil0,343

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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