The dark side of streaking: Examining the backfire potential of run streaking in recreational runners who broke a long-term streak
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Run streaking is running on consecutive days for a minimum of one mile per day. Despite its benefits for supporting habit formation and long-term behaviour change, some streak runners report potential unintended negative consequences of run streaking. The aim of the study is to examine the backfire potential of run streaking in recreational runners who ended a long-term streak. METHODS: Qualitative semi-structured interviews with 17 recreational adult runners (10 male, 6 female, 1 other gender). All runners ended a run streak of ³100 consecutive days. Transcripts were analyzed using a hybrid deductive-inductive thematic analysis. RESULTS: Prior to streak cessation, some runners felt streak-related inconveniences and ran with injury to prolong the streak. Immediate consequences following the end of a streak included feelings of sadness, anger, disappointment and relief. Several run streakers described a 'grieving process' in the weeks and months following streak cessation. Unintended negative consequences were amplified in runners with higher levels of streak attachment. All physically capable runners continued to run regularly with most starting a new streak and all voiced positive views towards run streaking despite their streak ending. CONCLUSION: Run streaking as a behaviour change technique has small backfire potential in some runners. Ending a long-term run streak can lead to short-term negative affect which can develop into experiences of grief, particularly in those with high levels of streak attachment. No long-term negative consequences were reported. All participants perceived run streaking as positive overall and remained physically active following the end of their long-term streak.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».