X*Y females exhibit steeper reproductive senescence in the African pygmy mouse
Notice bibliographique
Résumé
A wave of studies has recently emphasized the influence of sex chromosomes on both lifespan and actuarial senescence patterns across vertebrates and invertebrates. Basically, the heterogametic sex (XY males in XX/XY systems or ZW females in ZW/ZZ systems) typically displays a lower lifespan and a steeper rate of actuarial senescence than the homogametic sex. However, whether these effects extend to the senescence patterns of other phenotypic traits or physiological functions is yet to be determined. Here, we investigated whether sex chromosomes modulate reproductive senescence using females from the African pygmy mouse ( Mus minutoides ). This biological model exhibits an odd sex determining system with a third, feminizing sex chromosome, X*, resulting in three distinct female genotypes (XX, X*X, or X*Y) that coexist in natural populations. We found that the rate of senescence in litter size at birth is much more pronounced in heterogametic X*Y females than in homogametic XX or X*X females that may support the unguarded X or toxic Y hypotheses and can be directly linked to the complex and unique X*Y phenotype. A decrease in neonatal survival with mother’s age has also been found, but this decline is not different between the three female genotypes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».