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Enregistrement W4405940783 · doi:10.1371/journal.pgph.0003864

A matter of timing: Biting by malaria-infected Anopheles mosquitoes and the use of interventions during the night in rural south-eastern Tanzania

2024· article· en· W4405940783 sur OpenAlex
Isaac Haggai Namango, Sarah Moore, Carly Marshall, Adam Saddler, David Kaftan, Frank Chelestino Tenywa, Noely Otto Makungwa, Alex J. Limwagu, Salum A. Mapua, Olukayode G. Odufuwa, Godfrey Ligema, Hassan Ngonyani, Isaya Matanila, Jameel Bharmal, Marceline F. Finda, Fredros O. Okumu, Manuel W. Hetzel, Amanda Ross

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePLOS Global Public Health · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMalaria Research and Control
Établissements canadiensAIDS Vancouver
Organismes subventionnairesUnited States Agency for International Development
Mots-clésTanzaniaBitingMalariaAnophelesPsychological interventionVirologyGeographyBiologyVeterinary medicineEnvironmental healthMedicineEcologyImmunologyNursingEnvironmental planning

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Knowing when and where infected mosquitoes bite is required for estimating accurate measures of malaria risk, assessing outdoor exposure, and designing intervention strategies. This study combines secondary analyses of a human behaviour survey and an entomological survey carried out in the same area to estimate human exposure to malaria-infected Anopheles mosquitoes throughout the night in rural villages in south-eastern Tanzania. Mosquitoes were collected hourly from 6PM to 6AM indoors and outdoors by human landing catches in 2019, and tested for Plasmodium falciparum sporozoite infections using ELISA. In nearby villages, a trained member in each selected household recorded the whereabouts and activities of the household members from 6PM to 6AM in 2016 and 2017. Vector control use was high: 99% of individuals were reported to use insecticide-treated nets and a recent trial of indoor residual spraying had achieved 80% coverage. The risk of being bitten by infected mosquitoes outdoors, indoors in bed, and indoors but not in bed, and use of mosquito nets was estimated for each hour of the night. Individuals were mainly outdoors before 9PM, and mainly indoors between 10PM and 5AM. The main malaria vectors caught were Anopheles funestus sensu stricto and An. arabiensis. Biting rates were higher in the night compared to the evening or early morning. Due to the high use of ITNs, an estimated 85% (95% CI 81%, 88%) of all exposure in children below school age and 76% (71%, 81%) in older household members could potentially be averted by ITNs under current use patterns. Outdoor exposure accounted for an estimated 11% (8%, 15%) of infective bites in children below school age and 17% (13%, 22%) in older individuals. Maintaining high levels of ITN access, use and effectiveness remains important for reducing malaria transmission in this area. Interventions against outdoor exposure would provide additional protection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil0,270

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle