Evaluating antibacterial and antioxidant properties of sericin recovered from cocoons of Bombyx mori, Gonometa postica and Samia ricini in Kenya
Notice bibliographique
Résumé
Microbial infections and excessive reactive oxygen species are the primary contributors to delays in wound healing with Pseudomonas aeruginosa, Escherichia coli and Staphylococcus aureus as the common wound infection causing bacteria. In fact, wound management has become more challenging since most of these microbes have developed resistance against commonly used conventional antibiotics thus making it necessary to develop natural products with both antibacterial and antioxidant activities. Increasing attention has been paid to silk sericin in the last decade, with limited research focus in Africa. Therefore, this work focus on evaluating antibacterial and antioxidant capacity of sericin recovered from cocoons of domesticated (Bombyx mori, Samia ricini) and wild (Gonometa postica) silkworms in Kenya. Sericin recovery was achieved using high temperature-high pressure method. Results revealed significance interspecies variation in all the parameters. Total flavonoid content ranged between 270±60.1 and 603.3±44.1 mg GAE/100g with S. ricini demonstrating the highest whereas G. postica exhibited the least content. Moreover, S. ricini showed the highest total phenolic content at 780.0±67.6 mg QE/100g while G. postica had the least phenolic content at 330.6±14.6 mg QE/100g. Samia ricini revealed the highest radical scavenging capacity at 40.47 ± 3.76% whereas B. mori sericin extract showed the least radical scavenging ability at 24.6± 2.96%. Furthermore, S. ricini silk sericin extract demonstrated the highest inhibitory activity against Staphylococcus aureus, Pseudomonas aeruginosa and Klebsiella pneumonia which translated to 70.79 ± 11.28%, 93.86 ± 1.92%, 94.77 ± 7.07% when compared to streptomycin, chloramphenicol and oxytetracycline respectively. Bombyx mori and Gonometa postica showed the highest inhibitory activity against S. pyogene and E. coli respectively. These findings uncovered sufficient antibacterial efficacy of all three silk sericin extracts against both Gram-positive and negative bacteria, however, in depth research is still required to guarantee the aforementioned bioactivities to boost the therapeutic potential of silk sericin-based biomaterials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».