Respiratory metrics of neonatal positive pressure ventilation on different ventilatory rates: A simulation study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Effective ventilation is the core of neonatal resuscitation (NR). T-piece resuscitators (TPR) and self-inflating bags (SIB) are the two most widely utilized resuscitation devices. Nevertheless, limited information is available regarding the respiratory metrics during NR with these devices. Objectives: This study aimed to evaluate the respiratory metrics at different ventilatory rates (VR) using a TPR or SIB during NR training. Methods: An observational, simulation study was conducted during a NR training course. The participants were instructed to perform positive pressure ventilation at predetermined pressures and varying rates using TPR and SIB. They were subsequently grouped into three categories based on their actual VR: 20-40 breaths per minute (bpm) (SlowVR), 40-60 bpm (StdVR), and 60-80 bpm (FastVR). Respiratory metrics were recorded and analyzed using a neonatal active lung model (NALM). Results: Of the 71 participants in the training course, data from 66 were validated by analyzing 198 ventilations. In general, the participants manipulated the TPR slightly slower than the SIB. Notably, the positive end-expiratory pressure (PEEP) detected via TPR in the NALM was substantially higher, whereas the tidal volume (Tv) and minute volume (MV) with TPR were significantly smaller than those with SIB (p < 0.05). A significant decrease in the peak alveolar pressure (palva) was observed with faster TPR ventilation (p < 0.001), whereas no such reduction was observed with SIB (p = 0.103). Additionally, faster VR correlated positively with higher PEEP levels for both TPR (F = 7.543, p = 0.002) and SIB (F = 7.720, p = 0.002) and inversely with smaller Tv for both TPR (F = 19.239, p < 0.001) and SIB (F = 14.937, p < 0.001). However, no significant differences in MV were observed across the different VR for either TPR or SIB (both p > 0.05). Conclusions: Faster VR were inversely associated with smaller Tv but increased PEEP in both devices. Despite the guidelines of NR, VR exceeding 60 bpm with TPR might sometimes be used, was associated with excessive PEEP in TPR, which may not be a safe in clinical practice. The effect of varying VR on MV was relatively minor for both TPR and SIB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».