Early life stress shifts critical periods and causes precocious visual cortex development
Notice bibliographique
Résumé
The developing nervous system displays remarkable plasticity in response to sensory stimulation during critical periods of development. Critical periods may also increase the brain's vulnerability to adverse experiences. Here we show that early-life stress (ELS) in mice shifts the timing of critical periods in the visual cortex. ELS induced by animal transportation on postnatal day 12 accelerated the opening and closing of the visual cortex critical period along with earlier maturation of visual acuity. Staining of a molecular correlate that marks the end of critical period plasticity revealed premature emergence of inhibitory perineuronal nets (PNNs) following ELS. ELS also drove lasting changes in visual cortex mRNA expression affecting genes linked to psychiatric disease risk, with hemispheric asymmetries favoring the right side. NMR spectroscopy and a metabolomics approach revealed that ELS was accompanied by activated energy metabolism and protein biosynthesis. Thus, ELS may accelerate visual system development, resulting in premature opening and closing of critical period plasticity. Overall, the data suggest that ELS desynchronizes the orchestrated temporal sequence of regional brain development potentially leading to long-term functional deficiencies. These observations provide new insights into a neurodevelopmental expense to adaptative brain plasticity. These findings also suggest that shipment of laboratory animals during vulnerable developmental ages may result in long lasting phenotypes, introducing critical confounds to the experimental design.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».