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Enregistrement W4405942403 · doi:10.1080/01913123.2024.2447853

Heterozygous missense mutation of the fibrinogen gene associated with cryptogenic liver disease in a 15-months-old Canadian caucasian child

2024· article· en· W4405942403 sur OpenAlexaffabout
Mohit Kehar, Robert J. Klaassen, Consolato Sergi

Notice bibliographique

RevueUltrastructural Pathology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood properties and coagulation
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern Ontario
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHypofibrinogenemiaMissense mutationPathologyLiver biopsyFibrinogenCoagulopathyCompound heterozygosityLiver diseaseAfibrinogenemiaBiologyInternal medicineMedicineMutationBiopsyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hepatic fibrinogen storage disease is an uncommon autosomal dominant hereditary illness marked by hypofibrinogenemia and the accumulation of variant fibrinogen in the hepatic endoplasmic reticulum. We present an asymptomatic 15-month-old male with elevated liver enzymes. Test results indicate hypofibrinogenemia. The liver biopsy revealed circular eosinophilic inclusion bodies within the hepatocyte cytoplasm. After diastase pretreatment, the inclusion bodies did not stain using the periodic acid – Schiff procedure. Ultrastructural examination revealed the characteristic fibrinogen storage curvilinear inclusions. Sequence analysis using the Blueprint Genetics (BpG) FLEX Bleeding Disorder/Coagulopathy Panel identified a heterozygous missense variant FGG c.1075 G>C, p. (Gly359Arg). Thus, the patient was diagnosed with hepatic fibrinogen storage disease. Our findings suggest that in patients with asymptomatic elevated liver enzymes presenting with unanticipated hypofibrinogenemia, hepatic fibrinogen storage disorder must be included in the differential diagnosis. Furthermore, our results underscore the significance of molecular diagnosis in patients diagnosed with cryptogenic liver disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,713
Score d'incertitude au seuil0,571

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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