Pain Catastrophizing Is Associated With Health‐Related Quality of Life in Patients With Hip Osteoarthritis: A Multicenter Cross‐Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study aimed to examine the relationship between pain catastrophizing (PC) and health-related quality of life (HRQoL), while accounting for pain intensity and other factors in patients with hip osteoarthritis (OA). METHODS: This multicenter, cross-sectional study included a total of 160 participants and was conducted at five hospitals in Japan. The primary outcome was the HRQoL status, which was assessed using the Japanese version of the 12-item Short Form. Physical (PCS-12) and mental (MCS-12) component summary scores were used as dependent variables. Age, sex, body mass index (BMI), affected side, hip OA severity, bilateral range of motion (ROM), muscle strength, pain intensity, and PC scale scores were measured as independent variables. After screening, multiple regression analysis was performed for each outcome. RESULTS: Higher BMI (β = -0.17, p < 0.05), higher hip flexion ROM on the unaffected side (β = -0.26, p < 0.05), lower hip flexion ROM on the affected side (β = 0.22, p < 0.05) and higher PC scale score (β = -0.28, p < 0.05) were associated with worse PCS-12. In addition, higher BMI (β = -0.18, p < 0.05) and higher PC scale scores (β = -0.29, p < 0.05) were associated with worse MCS-12 after accounting for confounding factors. CONCLUSION: This study suggested that PC is an issue in patients with hip OA and is a potential target for interventions aimed at improving HRQoL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».