Determining the Starting Time of CO<sub>2</sub> Injection and Its Implications for the CO<sub>2</sub>-ECBM Process
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Determining the starting time of the CO 2 injection is the key factor affecting the effect of CO 2 injection and CH 4 production. This study uses the Panyidong mine in the Huainan mining area as an example. First, fully coupled mathematical models are established. Second, the evolution law of the reservoir parameters under different starting times of CO 2 injection is visualized. Then, the starting time of the CO 2 injection is determined, and the transformation process of CH 4 displaced by CO 2 is discussed. Finally, the connotation of the continuous fluid process during the CO 2 -ECBM process is analyzed, and constructive suggestions for CO 2 injection are presented. The results show that during the CO 2 -ECBM process, the reservoir pressure and gas content greatly change near the CO 2 injection well, and gradually decrease near the CH 4 production well. The competitive adsorption of the gas is exothermic, and the reservoir temperature gradually increases. The competitive adsorption of gas causes matrix expansion, which results in a decrease in permeability. The CH 4 production rate can be increased by about 2 times, and the evolution law of the CO 2 injection rate shows little difference. If the purpose of CO 2 injection is to store CO 2, the start time of CO 2 injection may be set as the 2000th day. The CO 2 -ECBM process can be divided into three stages to characterize the importance of displacement and replacement effects in each stage. Determining the starting time of CO 2 injection and giving more desorption time to CH 4 is conducive to the expansion of pore and fracture spaces, and then gives more competitive adsorption time to gas. This study can promote the engineering implementation of the CO 2 -ECBM technology.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».