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Enregistrement W4405943646 · doi:10.18822/edgcc643554

Analytic review of the first 15 years of journal functioning

2024· article· en· W4405943646 sur OpenAlexaff
Oleg Alekseevich Frolov, M. V. Glagolev, Irina Terentieva

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Dynamics and Global Climate Change · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPublishingScarcityPolitical scienceClimate changeLibrary sciencePublic relationsEcologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article reviews the activities of the journal Environmental Dynamics and Global Climate Change (EDGCC) over the 15 years since the publication of its first issue. The journal aims to inform interested readers about scientific and educational developments within the themes of "Environmental Dynamics" and "Global Climate Change." The main objectives of the journal include: Publishing scientific papers, reviews and discussions addressing topics related to the composition, structure, and functioning of natural and anthropogenically disturbed systems under the climate change. Informing about the main results of scientific work carried out within priority areas of research in university, academic and industry sciences on the Earth and the environment Fostering open scientific dialogue to improve the quality of research. Promoting national and international best practices in applying cutting-edge technologies. The journal accepts papers in both Russian and English. Submissions may include methodological, theoretical, and experimental works, ranging from regionally focused and federally funded projects to independent research yet to receive formal grant support. Recognizing the scarcity of high-quality Russian-language reviews in certain areas of global ecology and climatology, the journal also welcomes reviews and lectures by leading scientists to fill this gap. Papers undergo a double-blind peer review process, typically involving three reviewers who evaluate manuscripts anonymously without knowledge of the authors or their affiliations. This article presents scientometric data on the publication activity of EDGCC, along with an analysis of materials deemed most useful to readers. In addition to the review of the last 10 years published previously, this article evaluates the journal's performance over the past five years. It highlights changes in publication format, particularly the shift to electronic-only articles, and their impact on key metrics. Papers with the highest reader engagement (measured by website views and citations) are identified. The analysis reveals that theoretical studies attract the greatest interest, followed closely by experimental works. Notably, a “Discussion” paper achieved the fastest citation rate, while a "Chronicle" paper recorded the highest number of abstract views in the past five years. The journal's two-year impact factor has remained stable over the last five years, achieving competitive results compared to 27 peer journals with similar themes, where our regular contributors publish frequently. The number of authors publishing in EDGCC has remained consistent, averaging 16 authors annually, with approximately 50% being new contributors each year. A trend of increasing article half-life is observed over the past decade. The average h-index of EDGCC authors has shown an upward trend over time. In terms of "probability of citation after reading," EDGCC ranks third among the analyzed journals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,074
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,352
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesBibliométrie
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,960
Score d'incertitude au seuil0,394

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0740,352
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0400,036
Études des sciences et des technologies0,0040,004
Communication savante0,0220,011
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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