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Enregistrement W4405946557 · doi:10.1002/hed.28059

Assessing Dental Implant Success: A Systematic Review and Meta‐Analysis of Primary Versus Secondary Implantation in Free Bone Flap Reconstruction for Malignant Tumors

2024· review· en· W4405946557 sur OpenAlexaff
Sophie Dugast, Julie Longis, Marine Anquetil, Pierre Corre, Svetlana V. Komarova, Hélios Bertin

Notice bibliographique

RevueHead & Neck · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReconstructive Surgery and Microvascular Techniques
Établissements canadiensMcGill UniversityShriners Hospitals for Children - CanadaMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOsteosarcomaImplantDentistryDental implantMeta-analysisPrimary boneSurgeryInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Dental implantation of bone reconstructions in oncologic situations improves patients' orofacial function and quality of life. There are currently no recommendations on the timing of implantation. METHODS: This systematic review with meta-analysis aimed to compare primary and secondary dental implantation of free bone flaps in reconstructions for malignant tumors of the oral cavity. The primary objective was to evaluate the implant survival rate, with secondary criteria including time to prosthesis placement, postoperative complications, and data on quality of life. Results-Three databases were screened for articles published between January 1990 and April 2024. Out of 2438 studies, 16 met the eligibility criteria, encompassing 284 patients. In total, 319 implants were placed in the primary implantation group and 1108 in the second group. Implant survival rate was 92.5% in the primary implantation group compared to 88.5% in the secondary implantation group. This systematic review underscores a higher success rate for implants placed primarily in patients with oral cancer. CONCLUSIONS: Given the rapid functional and aesthetic improvement offered by prosthetic rehabilitation, primary implantation should be systematically considered in the oncological population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,655
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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