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Enregistrement W4405948567 · doi:10.21037/qims-24-989

Application of low-dose FDG-PET/MRI for quantification of lung changes in pediatric patients with cystic fibrosis: a new inflammatory index

2024· article· en· W4405948567 sur OpenAlexaff
Ricarda Schwarz, Jürgen Schäfer, Philipp Utz, Ute Graepler-Mainka, Helmut Dittmann, Mareen Sarah Kraus, Michael Esser

Notice bibliographique

RevueQuantitative Imaging in Medicine and Surgery · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCystic Fibrosis Research Advances
Établissements canadiensDalhousie UniversityIzaak Walton Killam Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCystic fibrosisMagnetic resonance imagingLungPositron emission tomographyFluorodeoxyglucoseNuclear medicineRadiologyRetrospective cohort studyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Clinical severity and progression of lung disease in cystic fibrosis (CF) are significantly influenced by the degree of lung inflammation. Non-invasive quantitative diagnostic tools are desirable to differentiate structural and inflammatory lung changes in order to help prevent chronic airway disease. This might also be helpful for the evaluation of longitudinal effects of novel therapeutics. Therefore, the present study assesses the quantification of inflammatory lung changes using positron emission tomography/magnetic resonance imaging (PET/MRI) of the lung in children and adolescents with CF and evaluates the possible impact of PET/MRI on individualized therapy management. Methods: F-FDG) of 1 MBq/kgBW (mean effective dose, 1.3±0.4 mSv). Lesions of increased uptake were quantified based on standardized uptake values (SUV) and compared to background activity, liver and blood pool. Pulmonary changes were assessed using the established magnetic resonance imaging-CF (MR-CF) score and correlated to inflammatory lesions. Results were correlated to changes in therapy (initiation, modification or discontinuation of therapy after baseline-PET/MRI) based on the electronic medical records. Results: Uptake was highly increased in 5 cases, moderate in 4 cases, low in 7 cases, no uptake in 3 cases. Most MR-CF score points were assigned to peribronchitis (23%) and air trapping (23%). Metabolically increased lesions were mainly interpreted as consolidations (59%; P<0.001) and mucus plugging (19%, P=0.024). There was a decrease in mean number and volumes of inflammatory lesions (P=0.016 each) and MR-CF score (P=0.047) between baseline and follow-up. After PET/MRI, therapy changed in 18 cases (95%; new medication: 58%, n=11; termination of therapy: 16%, n=3; modification of therapy: 21%, n=4). Conclusions: In selected cases, pulmonary FDG-PET/MRI can help guide therapeutic decision-making and provide complementary information on CF-related lung changes to conventional MRI at a low radiation exposure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,498

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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