Laparoscopic bariatric surgery with hysterectomy for endometrial cancer to improve long-term outcomes: A review article
Notice bibliographique
Résumé
Endometrial cancer is the most common gynecologic malignant disease in Canada, and women with an elevated body mass index carry an increased lifetime risk of developing this disease. As rates of obesity have risen, the rates of endometrial cancer have seen a similar rise. Given this association, women diagnosed with endometrial cancer often suffer from several obesity-related co-morbidities, including type 2 diabetes, hypertension, and cardiovascular disease. Studies have suggested that women with early-stage endometrial cancer have a higher potential to die of obesity-related complications than recurrence and that weight reduction would be beneficial for these patients to improve quality-of-life and long-term obesity-related morbidity and mortality. Bariatric surgery is currently the only treatment modality to result in sustained long-term weight loss for this cohort of patients. Early evidence has suggested that combining bariatric surgery with total laparoscopic hysterectomy may improve the underlying metabolic disease, the patients' quality of life, and the long-term obesity-related morbidity and mortality. Additionally, the inclusion of bariatric surgery in treatment of patients with obesity and endometrial cancer may decrease the projected lifetime health care cost when compared to hysterectomy alone. This narrative review aims to examine the evidence surrounding endometrial cancer and its link to obesity. Further, we hope to explore current treatments for the aforementioned conditions and the possible benefits and feasibility of a combined intervention of vertical sleeve gastrectomy and total laparoscopic hysterectomy for patients with obesity and endometrial cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».