Psychosocial Correlates of Death Anxiety in Advanced Cancer: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Individuals living with advanced cancer commonly experience death anxiety, which refers to the distressing thoughts or feelings associated with awareness of one's mortality. Deriving an overview of existing literature on the psychological and social factors linked to death anxiety may inform conceptual models, clinical screening, and intervention strategies in oncology and palliative care. Therefore, the present scoping review was conducted to summarize the current literature on the psychosocial correlates of death anxiety among individuals with advanced cancer. METHODS: A comprehensive scoping review methodology was used following the Arksey and O'Malley framework. A literature search was conducted using four electronic databases: CINAHL, Embase, PsycInfo, and MEDLINE. Abstracts and full-text articles were screened, and relevant data were extracted and summarized. RESULTS: Sixteen studies met the inclusion criteria. Seventeen psychosocial correlates of death anxiety were identified, with depression, spiritual well-being, and attachment security representing the most frequently investigated. Four previously tested death anxiety models were also identified, two of which were designed longitudinally. CONCLUSIONS: This review provides a current summary of psychosocial factors and established models related to death anxiety in advanced cancer. Multiple psychosocial correlates should be targeted concurrently in research and clinical practice to address death anxiety. Longitudinal studies designed to test new models are especially needed to identify unique pathways contributing to death anxiety across the disease trajectory of advanced cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».