Optimization of Ultra-High-Performance Concrete Using a Clinker-Free Binder and Iron Mine Tailings Aggregate
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates the use of iron mine tailings (ITs) as a fine aggregate and a clinker-free binder composed of ground granulated blast-furnace slag (GBFS), desulfurization gypsum (DG), and basic oxygen furnace slag (BOFS) to produce low-cost ultra-high-performance concrete (UHPC). The research optimizes the UHPC base by evaluating the impact of key parameters, including the BOFS to GBFS ratio, DG content, BOFS fineness, and binder-to-sand ratio on compressive strength. The study also compares the use of iron mine tailings and silica sand as fine aggregates, demonstrating that tailings are a viable substitute. The results show that the optimal mix, consisting of a 1:1 BOFS to GBFS ratio, 15% DG, and 400 m2/kg BOFS fineness, achieves a compressive strength of 113.7 MPa after 28 days when using iron mine tailings as fine aggregate. Microstructural analysis through X-ray diffraction (XRD), thermogravimetry (TG), Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR), and scanning electron microscopy (SEM) reveal that the primary hydration products—C-S-H gel and AFt—contribute to the dense and strong microstructure of the UHPC. This research offers a sustainable approach to producing cost-effective UHPC by utilizing industrial waste materials, providing a promising solution for reducing both environmental impact and production costs in construction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».