Optimization of Ultra-High-Performance Concrete Using a Clinker-Free Binder and Iron Mine Tailings Aggregate
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates the use of iron mine tailings (ITs) as a fine aggregate and a clinker-free binder composed of ground granulated blast-furnace slag (GBFS), desulfurization gypsum (DG), and basic oxygen furnace slag (BOFS) to produce low-cost ultra-high-performance concrete (UHPC). The research optimizes the UHPC base by evaluating the impact of key parameters, including the BOFS to GBFS ratio, DG content, BOFS fineness, and binder-to-sand ratio on compressive strength. The study also compares the use of iron mine tailings and silica sand as fine aggregates, demonstrating that tailings are a viable substitute. The results show that the optimal mix, consisting of a 1:1 BOFS to GBFS ratio, 15% DG, and 400 m2/kg BOFS fineness, achieves a compressive strength of 113.7 MPa after 28 days when using iron mine tailings as fine aggregate. Microstructural analysis through X-ray diffraction (XRD), thermogravimetry (TG), Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR), and scanning electron microscopy (SEM) reveal that the primary hydration products—C-S-H gel and AFt—contribute to the dense and strong microstructure of the UHPC. This research offers a sustainable approach to producing cost-effective UHPC by utilizing industrial waste materials, providing a promising solution for reducing both environmental impact and production costs in construction.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».