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Enregistrement W4405952457 · doi:10.33387/geomining.v5i1.8117

Estimasi Biaya Produksi Alat Gali Muat dan Alat Angkut pada Penambangan Nikel di Blok B1 Pit 5 PT. Anugrah Harisma Barakah Kecamatan Kabaena Selatan Kabupaten Bombana Provinsi Sulawesi Tenggara

2024· article· id· W4405952457 sur OpenAlexaff
Syaharuddin Syaharuddin, Firdaus Firdaus, Erwin Anshari

Notice bibliographique

RevueJurnal GEOMining · 2024
Typearticle
Langueid
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueManagement and Optimization Techniques
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Perseroan Terbatas Anugrah Harisma Barakah merupakan salah satu perusahaan yang melakukan penambangan bijih nikel yang berlokasi di Kecamatan Kabaena Selatan, Kabupaten Bombana, Provinsi Sulawesi Tenggara yang sementara ini berencana membuka Blok baru yaitu pada Blok B1 Pit 5. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan jumlah serta biaya produksi alat gali muat dan alat angkut pada proses pengupasan overburden dan penambangan biji nikel dengan tonase overburden 130.421 ton dan tonase ore yaitu 82.316 ton. Target produksi pengupasan overburden yaitu 75.000 ton dan target produksi penambangan nikel yaitu 50.000 ton. Alat gali muat yang digunakan pada kegiatan pengupasan overburden dan penambangan biji nikel yaitu excavator Komatsu PC 300-8 sedangkan alat angkut yang digunakan yaitu Dump truck Hino 500 FM260JD. Jumlah alat gali muat yang dibutuhkan pada kegiatan pengupasan overburden yaitu 1 unit alat gali muat dan 4 unit alat angkut. Kemudian untuk penambangan biji nikel menggunakan 1 unit alat gali muat dan 3 unit alat angkut. Kemudian dibutuhkan 1 unit alat gali muat dan 4 unit alat angkut kegiatan pemindahan ore dari ETO ke EFO. Total biaya yang butuhkan pada kegiatan pengupasan overburden yaitu Rp 2.257.488.280 dan biaya penambangan nikel yaitu Rp 6.803.422.885. Total biaya produksi mulai dari pengupasan overburden sampai penambangan biji nikel pada Blok B1 Pit 5 PT. Anugrah Harisma Barakah yaitu Rp 9.060.911.166.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil0,151

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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