Exosomes of human adipose stem cells mitigate irradiation injury to salivary glands by inhibiting epithelial-mesenchymal transition through miR-199a-3p targeting Twist1 and regulating TGFβ1/Smad3 pathway
Notice bibliographique
Résumé
Rationale: Currently, irradiation-injured salivary glands (IR-SG) lack effective clinical treatment options.Emerging treatments using exosomes (Exo) have shown promising outcomes for various diseases.However, the efficacy of exosome in treating IR-SG remains unexplored.This study aimed to use exosomes to restore IR-SG function and to explore their underlying mechanisms.Methods: Exosomes isolated from human adipose-derived stem cell (ADSC-Exo) were injected into C57BL/6 mice that had their salivary glands injured with 14Gy.RNA sequencing profiled differentially expressed miRNAs and mRNAs of IR-SG.Epithelial-mesenchymal transition (EMT) mechanisms were further examined using SMG-C6 cells.Results: Exo-treated mice had a 96% increase in saliva secretion, higher cell proliferation, upregulated tissue repair/regeneration genes, and preserved functional cells with fewer collagen fibers compared to saline-treated mice.Exo treatment increased the expression of epithelial cell markers while decreasing mesenchymal cell markers.Notably, miR-199a-3p was significantly upregulated in Exo-treated mice, promoting cell growth and reducing EMT.Twist1, an EMT transcription factor, was identified as a direct target of miR-199a-3p and confirmed by luciferase assays.Twist1 overexpression promoted EMT, but Exo treatment or Twist1 knockdown reduced EMT marker expression and inactivated the TGF1/Smad3 pathway.Conclusions: ADSC-Exo is a promising therapy for IR-SG, primarily by mitigating EMT through miR-199a-3p targeting Twist1 and regulating the TGF1/Smad3 pathway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».