An Estimate of Wolverine Density for the Canadian Province of Alberta
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Wolverines (Gulo gulo) are a circumboreal species that has experienced substantial range reduction worldwide. In Canada, the wolverine has been extirpated entirely from the east, and from prairie regions in the west. The province of Alberta holds the south‐central portion of wolverines' Canadian range, and there they have been designated as Data Deficient since 2001 due to a historical lack of information. Our aim was to provide a first approximation of a wolverine abundance estimate at the provincial scale to inform science‐based management as well as status designation. We synthesised existing density estimates and wolverine–habitat relationships to create a province‐wide density estimate for wolverines. Densities were derived from five landscapes, spanning protected National Parks in the Rocky Mountains, the highly developed Foothills and the northcentral and northwestern boreal forests. Densities were estimated using spatially explicit capture–recapture (SECR) models. Densities ranged from 6.74 wolverines/1000 km2 in the northwest boreal to 0.71 wolverines/1000 km2 in the foothills. The proportion of adults was based on a study from the northwest, which estimated 57% adults to 43% subadults. Extrapolating densities across natural subregions (bioclimatic ecoregions), based on known habitat relationships, it was estimated that there were 955 wolverines in the province, of which 544 were adults. This number falls well below an IUCN threshold for a legally listed species; we suggest a reassessment of the wolverine status in Alberta and considering commensurate conservation actions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».