MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4405954162 · doi:10.31354/globalce.v6i4.197

Assessment and Capital Planning of a Regional Clinical Engineering Department Test Equipment Inventory

2024· article· en· W4405954162 sur OpenAlexaffabout
Marie-Ange Janvier, Andrew Ibey

Notice bibliographique

RevueGlobal Clinical Engineering Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueQuality and Safety in Healthcare
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern Ontario
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTest (biology)Concept inventoryCapital equipmentEngine departmentOperations managementCapital (architecture)Engineering managementBusinessEngineeringOperations researchManufacturing engineeringGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Clinical Engineering Department at the Children’s Hospital of Eastern Ontario (CHEO) in Eastern Ontario, Canada has 9 distinct regional locations. CHEO’s regional program faces a challenge managing a fleet of 345 pieces of test equipment, mainly due to a lack of standardization. Distant regional sites share equipment, making coordination essential. This article presents three unique themes: (1) the introduction of technologist standard kits (e.g., multimeters, electrical safety analyzers, etc.) and site-based kits (e.g., ventilator, electrosurgical unit testers, etc.); (2) the optimization of kit allocation; and (3) a novel test equipment replacement strategy using Reliability, Frequency of Use, Life Expectancy, and Usage Classification criteria. This needs assessment for new equipment, and the replacement of aged equipment will ensure standardized and up-to-date test equipment that will, in turn, minimize equipment-related disruptions and improve technologist productivity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,080
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,202
Tête enseignante GPT0,548
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGlobal Clinical Engineering JournalMême sujetQuality and Safety in HealthcareTravaux en français237 207