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Enregistrement W4405954236 · doi:10.1093/jnen/nlae135

Meningiomas in Rubinstein-Taybi syndrome: A case report and comprehensive review

2024· review· en· W4405954236 sur OpenAlexaff
Andrea Chen, Shannon Hart, Melissa Lannon, Cynthia Hawkins, Kesava Reddy, Jian‐Qiang Lu

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuropathology & Experimental Neurology · 2024
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCongenital limb and hand anomalies
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of TorontoMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRubinstein–Taybi syndromePathogenesisMeningiomaHistopathologyCarcinogenesisPopulationMedicinePathologyGeneBiologyCancer researchGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rubinstein-Taybi syndrome (RTS) is a congenital disorder with characteristic clinical manifestations. In the vast majority of cases, it is caused by mutations of the gene encoding the transcriptional co-activator cAMP-response element binding protein (CBP)-binding protein (CREBBP). It has been thought to be a tumor predisposition syndrome as RTS patients have an increased risk of developing tumors including meningiomas. However, RTS-associated meningiomas are rarely reported. We report a unique RTS-associated meningioma in which an oncogenic CREBBP mutation is identified. We also comprehensively review the reported RTS-associated meningiomas, from epidemiology and pathogenesis to clinicopathological characteristics and treatment. All RTS patients with meningiomas are female and have the exclusive mutations of CREBBP. In population-based studies RTS-associated meningiomas seem to develop at younger ages. Their pathogenesis may be driven by the CREBBP/CBP alterations resulting in aberrant signal transduction in the CBP-mediated signaling pathways. Meningiomas in RTS patients have common clinicopathological characteristics including comorbidity with other tumors, radiologically intra-osseous growth, and uncommon histopathology such as ossifying and secretory features. Given the genetic nature and rarity of RTS-associated meningiomas, further investigation of their characteristics may define molecular targets for improved therapeutic options for RTS patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,004
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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