Dynamically Stable Evolution of Ideal Selves in Motivation of High School English Teachers in China
Notice bibliographique
Résumé
Given that few studies focus on the complex and dynamic nature of English teachers’ teaching motivation in China (Dörnyei & Ushioda, 2021), this study aims to explore English teachers’ teaching motivation development with the possible selves theory (Markus & Nurius, 1986), which offers the most comprehensive and versatile lens for the analysis of teachers’ teaching motivation. There were seven participants in this study, including English teachers at early, mid, and late stages of their careers from a public high school in northern China. Data were collected through semi-structured interviews and teachers’ reflective journals. This study found that there was a dynamically stable evolution of participants’ ideal teacher selves. While the dynamics meant that there was continuous emergence of new ideal images, the stability meant that teachers’ ideal selves were static within a particular period. It is also true that the emergence of new ideal images did not mean that participants had discarded or fully realized prior ones. On the contrary, they preserved and adapted key components of previous ideal images while acquiring new ones. In effect, they formed a synthesized ideal teacher self with various components (i.e., key components of various ideal images emerging at different professional stages), which is susceptible to future changes. In addition, the agreement between ideal selves and the ought-to self enhanced participants’ motivation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».