Level of Perceived Stress and Coping Mechanisms among MBBS Students at Government Medical College: A Prospective Observational Study from Delhi
Notice bibliographique
Résumé
strategies that humans use to reduce, tolerate, and master stressful situations.7 These strategies are broadly divided into problem-focused and emotion-focused.The goal of problemfocused strategies is to alter the circumstance by planning, skill development, or problem-solving, whereas emotion-focused strategies, on the contrary, aim to alter the stressful emotion itself IntroductIonStress, according to Lazarus, is caused by an individual's belief that they lack the resources to deal with a perceived circumstance from the past, present, or future. 1 Academic, psychosocial, and health-related stressors are the three most common sources of stress in medical colleges.2 Academic stressors, especially tests/ exams, were identified as the most common source of stress for all students.3 Throughout this time, students should gain sufficient professional knowledge, competency, and attitudes to equip themselves to deal with lifelong professional difficulties on their own.Extensive learning and rigorous training can harm a student's physical and mental health by causing reduced focus, decreased attention, the desire to cheat on tests, sleeping issues, substance misuse, and unacceptable social conduct.4 Chronic stress can reduce productivity and could lead to a serious public health problem.Stress in medical students is much higher when compared to engineering students, as revealed in a study conducted by Waghachavare et al. 5 Another study in Canada by Rahimi et al. 6 found that stress among medical students was higher compared to the general population.To reduce, accept, and manage these stressful situations, humans frequently employ different coping mechanisms.Coping mechanisms are the psychological, emotional, and/or behavioral
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».