DOES COGNITIVE RESERVE MODERATE THE RELATIONSHIP BETWEEN STROKE SEVERITY AND COGNITIVE FUNCTION?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cognitive decline is common after stroke. This study aimed to explore the moderating effect of cognitive reserve on the relationship between stroke severity and long-term cognitive function.A longitudinal survey of patients with acute ischemic stroke (AIS) was conducted in 2023 at four stroke centers in Nanjing and Shanghai, China. A total of 371 eligible patients were interviewed at acute stage and re-interviewed at 3 and 6 months after onset. Stroke severity was assessed using The National Institutes of Health Stroke Scale(NIHSS) at admission. Cognitive reserve was assessed by Cognitive Reserve Index questionnaire (CRIq) within 7 days after stroke onset. Cognitive function was assessed by Montreal Cognitive Assessment-Changsha Version(MoCA-CS) at each wave. A series of general linear mixed models were applied to test the moderating effect of cognitive reserve.The study found that cognitive function improved over time in all patients after stroke(β=1.314, p<0.001). The cognitive function of patients with higher NIHSS score was worse than those with lower NIHSS score(β=-1.315, p<0.01).Patients with a higher level of cognitive reserve had better cognitive function after stroke than those with a lower level of cognitive reserve(β=0.048, p<0.01). The interaction between NIHSS and cognitive reserve was statistically significant(β=0.012, p<0.05)after controlling for a covariate[Trial of ORG 10172 in Acute Stroke Treatment (TOAST)].Cognitive reserve can mitigate the impact of stroke burden on long-term cognitive decline in Chinese AIS patients to some extent. Cognitive reserve provides a potential target for the prevention and intervention of cognitive impairment after stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».