KINLESS OLDER ADULTS WITH DEMENTIA: QUALITATIVE ANALYSIS OF DATA FROM THE ADULT CHANGES IN THOUGHT STUDY
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objectives To examine the circumstances and needs of older adults who were “kinless,” defined as having no living spouse or children, when they developed dementia. Methods We conducted a secondary analysis of information from the Adult Changes in Thought study. Among 848 participants diagnosed with dementia between 1994 and 2016, we identified 64 who had no living spouse or child at dementia onset. We then conducted a qualitative analysis of administrative documents pertaining to these participants: handwritten comments recorded after each study visit, and medical history documents containing clinical chart notes from participants’ medical records. Results In this community-dwelling cohort of older adults diagnosed with dementia, 8.4% were kinless at dementia onset. Participants in this sample had an average age of 87 years old, half lived alone, and one third lived with unrelated persons. Through inductive content analysis, we identified 4 themes that describe their circumstances and needs: (1) life trajectories, (2) caregiving resources, (3) care needs and gaps, and (4) turning points in caregiving arrangements. Discussion Our qualitative analysis reveals that the life trajectories that led members of the analytic cohort to be kinless at dementia onset were quite varied. This research highlights the importance of nonfamily caregivers and participants’ own roles as caregivers. Our findings suggest that clinicians and health systems may need to work with other parties to directly provide dementia caregiving support rather than rely on family, and address factors such as neighborhood affordability that particularly affect older adults who have limited family support.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,008 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».