DEPENDS ON WHO YOU ASK: DISCORDANCE IN REPORTING SPOUSAL CARE BETWEEN WOMEN AND MEN ACROSS EUROPEAN WELFARE STATES
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Current research on determinants, prevalence, and effects of informal care on health assumes that survey instruments can appropriately identify informal care providers. We aimed to investigate systematic differences across Europe in reporting spousal care between caregivers and cared-for persons and their possible effects on associations between informal care and physical and mental health indicators. Using information on care provided/received from the Survey on Health, Ageing and Retirement in Europe (SHARE), we estimated prevalence rates of spousal care and discordance between caregivers and cared-for persons in the reporting of care among caregiving dyads. We used multinomial regressions to estimate differences in reporting spousal care across European countries and then constructed multivariate logistic regression models to evaluate the effect of discordance in reporting informal care on the correlation between care and poor self-rated health and depression. Results showed that only 53.9% of dyads report care confirmed by both spouses. Multinomial regressions showed that agreement on care provided/received was more common when women are caregivers, while men were more likely to underreport providing/receiving care. There was no effect on the association of care with SRH regardless of who is asked to identify the care providers, while the magnitude and direction of the association between depression symptoms and care varies according to the choice of respondent. Possible explanations for the discordance include social norms dictating gender roles and acceptability of men as care providers. Relying on self-identification of care providers as most surveys do has the potential to underestimate their numbers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».