INVESTIGATING THE DAILY RELATIONSHIP BETWEEN SUBJECTIVE AGE AND DAILY EVENTS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Subjective Age, also known as felt age, refers to individuals’ perception of their age compared to their chronological age. Daily fluctuations in subjective age are linked to daily affective experiences; feeling older than usual has been associated with experiencing more same-day stressors and higher negative affect. Feeling older than usual may indicate depleted psychosocial resources, increasing the likelihood of interpreting everyday situations as stressful and reacting more intensely to them. Conversely, feeling younger than usual may indicate greater psychosocial resources, leading to increased engagement in and responsiveness to positive events. Thus, this study investigated fluctuations in subjective age as a predictor of same-day event engagement (stressors and positive events) and affective responses to these events using 14-day diary data from a sample of 108 older Swiss adults (aged 65-92). On average, participants felt approximately 8 years younger than their chronological age, with significant day-to-day variability (ICC =.69). We found that on days when individuals felt older than usual, they reported more stressors and fewer positive events. Older subjective age was also associated with lower same-day positive affect, but also greater increases in positive affect when positive events occurred. Similarly, older subjective age was related to greater same-day negative affect, yet also to more pronounced decreases in negative affect when positive events occurred. However, stress reactivity, as indicated by stressor-related affect, was not associated with subjective age. These findings underscore the importance of subjective age as a dynamic psychological construct potentially shaping individuals’ daily affective experiences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».