SELF-PERCEPTIONS OF AGING AND DAILY SOCIAL INTERACTIONS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Age stereotypes can become internalized across the lifespan to influence one’s self-perceptions of aging (SPA). Stereotype embodiment theory suggests behavioral and stress response pathways through which SPA influence downstream health outcomes. Previous research has shown negative SPA predict lower social engagement, but little is known about whether this mechanism is evident at the daily level. Thus, the current study uses ecological momentary assessment over 14 days to investigate whether more negative SPA are associated with fewer interpersonal stressors and positive social interactions, and whether SPA attenuate differences in positive and negative affect on moments with versus without these events. Participants were 224 adults from British Columbia, Canada (ages 25-89, M = 46, 71% women). Multiple regression and three-level multilevel models controlled for demographic factors, depressive symptoms, and health conditions. Results showed that SPA did not predict exposure to interpersonal stressors and positive social interactions. People with more negative SPA had larger differences in negative affect on moments with versus without interpersonal stressors (simple slope for -1 SD SPA: b =.99, SE =.13, p <.001), compared to those with less negative SPA (simple slope for +1 SD SPA: b =.60, SE =.14, p <.001). SPA did not moderate associations between interpersonal stressors and positive affect, or between positive social interactions and positive and negative affect. Findings indicate that people with more negative SPA do not show a lack of daily social engagement but display greater negative affective stress responses, which have implications for downstream health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».