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Enregistrement W4405960826 · doi:10.1093/geroni/igae098.0930

IMPACT OF GROUP-BASED DIGITAL GAMING INTERVENTION AMONG INDIVIDUALS LIVING WITH EARLY TO MODERATE DEMENTIA

2024· article· en· W4405960826 sur OpenAlexaboutno aff
Megumi Inoue, Michelle D. Hand, Naoru Koizumi, Limei Chen, Emma Booker

Notice bibliographique

RevueInnovation in Aging · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTechnology Use by Older Adults
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDementiaIntervention (counseling)PsychologyGerontologyGroup (periodic table)MedicinePsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Slowing the progression of dementia and maintaining good behavioral and psychological symptoms are important aspects of life for individuals living with dementia and their caregivers. This study involved a group-based digital gaming system called Obie Technology as an interactive intervention for individuals living with dementia at a local adult day health center for 20 weeks, from mid-November 2023 to mid-April 2024. This gaming system promotes movement, stimulates cognitive activity, and encourages socialization. For example, colorful balloons float around the board or floor as clients try to hit as many as they can. A mixed methods approach with a pre-post design was employed to examine the effects of the intervention on cognitive function, mood, and behaviors in 24 individuals with early or moderate-level dementia. The average scores of the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) at the baseline and midpoint (after 10 weeks) were 15.65 and 15.60, respectively, indicating no significant progression of dementia between these time periods. Participants’ depression level and neuropsychiatric symptoms presentation assessed by standardized instruments also showed no significant changes. The results from qualitative observations demonstrate that the group of people living with early-stage dementia in this study were more engaged and enjoyed the intervention compared to a group with moderate-stage dementia. They often comment that the intervention was fun, interesting, and enjoyable while actively engaging in the game with enhanced movement. In this presentation, we will present the findings based on the completed data, including the post-assessments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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