CREATING OPPORTUNITIES TO IMPROVE AGE INCLUSIVITY IN HIGHER EDUCATION: AN INNOVATIVE EDUCATION PROGRAM EXAMPLE
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Centre on Aging at the University of Manitoba (UM) leads the UM Age-friendly University (AFU) Committee and has taken on many initiatives to enhance the age inclusivity of the University, since 2016. In 2021, the Centre held a competition called the Age-friendly University Initiative Fund, which was open to all academic and non-academic units at UM. Funded projects related to campus wayfinding (Architectural & Engineering Services and the Office of Sustainability), inter-generational arts presentations/workshops (School of Art Gallery), technology training (Alumni Relations), and the development of a micro-certificate on Facilitating Older Adult Learning (FOAL; Faculty of Extended Education). This presentation will provide an overview of the Age-friendly University Initiative Fund and its collaborative process of working with funded projects, as well as provide specific details on the development and implementation of the micro-certificate. The FOAL micro-certificate provides a professional development opportunity to take three modules online: older adult development, universal design for learning, and using technology for teaching and learning with older adults. In total there are 36 contact hours for this credential that can be completed in a flexible fashion. The goal of the micro-certificate is to enable individuals to work more effectively with older adults to support their learning, across a broad range of learning environments (e.g., lifelong learning programs, senior centers, health care and therapy settings). Cross-unit collaboration is critical for the effective development and implementation of initiatives to improve age inclusivity across multiple domains such as those described in this presentation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».